Latency Tax: come l’elaborazione centralizzata ostacola l’AI
Per massimizzare il potenziale dell’AI, le aziende devono puntare su infrastrutture distribuite e ridurre la distanza dei dati. A cura di Marco Zacchello, Global Principal - Global Solution Architecture EMEA Equinix La velocità e la prossimità di elaborazione dei dati al punto in cui vengono generati e utilizzati stanno diventando sempre più cruciali. L’avvento di nuovi casi d’uso dell’AI, come i veicoli a guida autonoma, il monitoraggio continuo della salute e le analisi delle frodi in tempo reale, insieme alle crescenti preoccupazioni su privacy e sovranità, amplifica ulteriormente l’importanza di prossimità e velocità. Ciò fa sì che un numero crescente…